Tijdwaarneming voor het berekenen van de werktijd

Tijdwaarneming voor het berekenen van de werktijd!

In tijdstudie willen we de werkelijke tijd van het doen van een werk bepalen door middel van een beperkt aantal tijdwaarnemingen. Hiervoor is het aantal waarnemingen dat nodig is om tot een juiste en realistische tijdswaarde te komen, te achterhalen. De tijd die nodig is om een ​​element te voltooien kan enigszins variëren van cyclus tot cyclus. Verschil in het punt waarop de meting van het horloge wordt uitgevoerd, variërende positie van lichaamsdelen of gereedschappen die door de operator worden gebruikt, kan leiden tot variatie in de tijd.

Dus we kunnen zeggen dat meer het aantal keren, een element is getimed, meer accurate resultaten te verwachten zijn. Hoe groter de variabiliteit van de waarde die voor een bepaald element wordt verkregen, des te meer zal het aantal waarnemingen moeten worden gemaakt voor de vereiste nauwkeurigheid.

Ook kan deze variatie tot op zekere hoogte worden beperkt door gebruik te maken van sterk gestandaardiseerde grondstoffen, goede gereedschappen en apparatuur, goede arbeidsomstandigheden en een gekwalificeerde en goed opgeleide operator, maar deze kan niet volledig worden geëlimineerd.

Volgende punten kunnen worden overwogen die het aantal te timen cycli schatten:

(1) Lezen moet op verschillende werknemers, verschillende dagen of in verschillende ploegen worden gedaan. Meer variatie is te zien als het werk op verschillende tijdstippen onder verschillende omstandigheden wordt gedaan.

(2) Het aantal te maken waarnemingen moet afhangen van de variatie in elementtijd. Reden kan bestaan ​​uit methode, materiaal, machine-installatie etc.

(3) Er moet zoveel mogelijk aantal incidentele elementen worden opgenomen.

(4) Er kan een situatie zijn dat een taak door veel operatoren wordt uitgevoerd. In deze situaties zouden korte cycli studies moeten worden uitgevoerd op zoveel mogelijk werknemers of operatie.

De onderstaande tabel kan een leidraad zijn voor het aantal cycli dat moet worden getimed:

Tijd van de cyclus

Aantal cycli dat moet worden getimed

0, 10 minuten

200

0, 20 min

100

0, 50 min

60

0, 75 minuten

40

1, 00 min

30

2, 00 min

20

2-5 minuten

15

5-10 minuten

10

10-15 minuten

8

15-20 minuten

7

20-40 minuten

5

40 en hoger min

4

Ervaring heeft aangetoond dat een betrouwbaarheidsniveau van 95% en een nauwkeurigheid van 5% voldoende is voor tijdstudie. Gebruikmakend van het kenmerk van de Normale curve, kan het aantal te timen observaties worden berekend alsof we veel monsters uit een gegeven populatie hebben getrokken, de variatie van de steekproefgemiddelden zal een normale verdeling hebben als de steekproefomvang gelijk is aan of groter is dan 4 .

Het aantal metingen of waarnemingen N kan worden gegeven door

Wanneer A = 2 voor intern vertrouwen van 95%

= 3 voor intern 99% vertrouwen

B = 0, 05, voor een nauwkeurigheid van 5%

X = elke stopwatch-meting

M = aantal stopwatchmetingen.

Nu hebben we eerder gezegd dat 95% betrouwbaarheid intern en +0, 05 nauwkeurigheid voldoende is voor tijdstudie. Dus,

Zet A = 2 en B = 0, 05,

Voorbeeld 1:

Aangezien de waarnemer weinig waarnemingen heeft gedaan van een onderdeel van een baan, zoals hieronder getoond, wil hij nu weten hoeveel er moet worden afgenomen voor een betrouwbaarheidsniveau van 95% en een nauwkeurigheid van 5%.

Individuele metingen in 0, 01 min X zijn 5, 8, 6, 5, 5, 6, 6.

Oplossing:

Waar

N = vereist aantal waarnemingen met een nauwkeurigheid van 5% en een betrouwbaarheidsniveau van 95%.

M = aantal waarnemingen = 7

ΣX = Optelling van observatie = 41

ΣX 2 = Optelling van vierkanten van elke waarneming

Voorbeeld 2:

Voor een bepaalde taak (element) werden 20 waarnemingen gedaan door een tijdstudieanalist. Controleer of dit aantal waarnemingen voldoende is voor een nauwkeurigheid van = 5% met een betrouwbaarheidsniveau van 95%. Bepaal het minimum aantal benodigde metingen.

Oplossing. Voor het kennen van waarden nemen ΣY en ΣX 2 de waarde als volgt op:

X (min)

Freq. (f)

fx

X 2

fx 2

0.06

2

0.12

0, 0036

0, 0072

0.07

3

0.21

0, 0049

0, 0147

0.08

10

0.80

0, 0064

0, 0640

0.09

3

0.27

0.0081

0, 0243

0.10

2

0, 20

0.0100

0, 0200

Totaal

20

Σfx = 1, 60

Σ fx 2 = 0.1302