7 Belangrijke veranderingen die gerechtvaardigd zijn door de veranderende behoeften van de verwerking van bedrijfsinformatie

Enkele van de belangrijkste veranderingen die gerechtvaardigd zijn door de veranderende behoeften van de verwerking van zakelijke informatie zijn de volgende:

Databasetechnologie is inmiddels meer dan 15 jaar oud. Het heeft in deze periode veel veranderingen ondergaan. Deze veranderingen waren voornamelijk in de vorm van verbeteringen in 4GL's, SQL en DML. De fundamentele concepten zijn intact gebleven.

Hoffelijkheid van afbeelding: techsling.com/wp-content/uploads/2013/02/business-technology.jpg

Om de uitdagingen van het verwerken van grote hoeveelheden gegevens aan te kunnen, zijn enkele fundamentele wijzigingen nodig. De inspanningen in deze richting worden gedaan. De uiteindelijke databases zouden misschien anders zijn dan degene die vandaag beschikbaar zijn. De volgende veranderingen worden gerechtvaardigd door de veranderende behoeften van de verwerking van bedrijfsinformatie:

1. Hoge snelheid, hoog volume DBMS:

De omvang van een database, zowel in aantal entiteiten als in aantal gebeurtenissen of transacties, neemt steeds verder toe. Als gevolg hiervan zijn alleen de snelle DBMS's die grote hoeveelheden gegevens kunnen verwerken populair.

2. Mogelijkheid om patronen te identificeren:

Naarmate de hoeveelheid gegevens in de databases toeneemt, zou de behoefte aan automatische analyse van gegevens een essentiële vereiste worden. De toekomstige databases zouden een ingebouwde mogelijkheid hebben om patronen in de gegevens te identificeren en te rapporteren met behulp van hulpmiddelen voor informatie-analyse. Zo'n zoektocht naar patronen in gegevens zou deel moeten uitmaken van de routineactiviteiten van een DBMS.

3. Geavanceerde multimedia-mogelijkheden:

Nu multimediamogelijkheden worden uitgebreid naar gewone pc's, kunnen databanken zich niet beperken tot alfabetten en cijfers of combinaties daarvan. Toekomstige databases moeten niet alleen afbeeldingen, geluiden en video's kunnen opslaan, maar ook kunnen verwerken. Ze moeten in staat zijn om op deze parameters te zoeken en op basis van deze parameters gegevens classificeren en ordenen.

4. Objectgerichte databases:

Deze zullen populairder worden. Het eerdere concept van objecten die alleen worden beperkt tot code en gegevens, moet worden uitgebreid met uiterlijk en interface. Deze veranderingen worden waarschijnlijk veroorzaakt door een toename van het gebruik van internet.

5. Meertalig:

Om voor mensen over de hele wereld zinvol toegankelijk te zijn, zullen databases meertalig moeten zijn. De taal zou niet langer een barrière moeten blijven in het gebruik van gemeenschappelijke databases. De meertalige capaciteit is niet alleen nodig in termen van opdrachtstructuren, maar ook in termen van gegevens. Gegevens die in het Engels zijn ingevoerd, moeten toegankelijk zijn in het Hindi of het Frans.

6. Mogelijkheid om gedeeltelijke criteria te hanteren:

Naarmate het aantal entiteiten en relaties dat in databases is opgeslagen, groter wordt, zal het moeilijk worden om criteria voor zoekopdrachten te ontwerpen. De gebruiker kan mogelijk niet de volledige beschrijving geven van het deel van de database dat mogelijk vereist is.

Het nieuwe DBMS-pakket moet in staat zijn om gegevens te extraheren, zelfs als de beschrijving van de zoekopdracht onvolledig is. Het moet in staat zijn om op zichzelf de volledige beschrijving voor de zoekopdracht te suggereren.

7. Mogelijkheid om fuzzy-waarden op te slaan:

De dynamiek van de markten heeft ertoe geleid dat steeds meer factoren de kenmerken van fuzzy-variabelen hebben verworven. De toekomstige databases zouden fuzzy-waarden voor variabelen moeten kunnen opslaan.

De databasetechnologie zal dus moeten veranderen om te kunnen overleven. Een DBMS zal moeten kijken naar de mogelijkheden van het menselijk brein om doelen voor eigen capaciteiten op te stellen.