Historisch perspectief van kwantitatieve revolutie in de geografie
Historisch perspectief van kwantitatieve revolutie in de geografie!
Statistische methoden werden voor het eerst geïntroduceerd in de discipline in de vroege jaren 1950.
Bestaande voornamelijk uit beschrijvende statistieken, was er ook enige poging om hypothesen te testen met behulp van, bijvoorbeeld, chikwadraat. Bivariate regressie-analyse volgde kort, maar het was pas in de jaren zestig dat het algemene lineaire model volledig werd onderzocht. Sindsdien is veel aandacht besteed aan een reeks zeer geavanceerde dynamische lineaire (bijv. Space-Time Forecasting Model) en niet-lineaire (bijv. Spectrale analyse) statistische technieken, inclusief technieken die kenmerkend zijn voor geografische problemen (bijv. autocorrelatie).
De inspiratie voor wiskundige modellering was afkomstig van ten minste twee bronnen: de eerste sociale fysica, die zich aanvankelijk richtte op het 'zwaartekrachtmodel' en later 'entropie maximalisatie' en tweede neoklassieke economie die de geografie voornamelijk beïnvloedde door de regionale wetenschappelijke beweging en 'locatietheorie' . Bij elk ervan hingen vaak verschillende vragen, en dus een andere tak van de wiskunde.
De typische pre-bezetting van sociale fysica is de ruimtelijke interactie tussen een reeks van afzonderlijke geografische punten (vaak, maar niet altijd, leidend tot het gebruik van matrixalgebra), terwijl voor neoklassieke economie het is met optimalisatie over continue ruimte (meestal resulterend in het gebruik van differentiaalrekening).
Hoewel geografen verschillende modellen leenden van economie en sociologie, bijvoorbeeld het 'Crop Intensity Model' van JH Von Thunen (1826), Alfred Webers model van 'Industrial Location' (1909), was Christaller (1893-1969) de eerste geograaf die een belangrijke bijdrage aan de locatietheorie in zijn onderzoek naar centrale plaatsen in Zuid-Duitsland. Vervolgens ontwikkelden Amerikaanse stedelijke geografen theoretische modellen van stedelijke plaatsen. Het was tijdens de post-
Tweede Wereldoorlog, A. Ackerman (1958) moedigde zijn leerlingen aan zich te concentreren op kwantificering van culturele processen en systematische geografie. Weaver, een andere Amerikaanse geograaf, heeft combinaties van gewascombinaties in het Midden-Westen (1954) afgebakend door de standaardafwijkingstechniek toe te passen die een kwantitatieve revolutie teweegbracht in de landbouwgeografie.
Hager-strand raakte geïnteresseerd in de mogelijkheden om het proces van innovatie te onderzoeken met behulp van wiskundige en statistische methoden. Hij was in staat om een algemeen 'Stochastisch Model' van het diffusieproces te construeren. Stochastiek betekent letterlijk willekeurig. Stochastische of waarschijnlijkheidsmodellen zijn gebaseerd op wiskundige waarschijnlijkheidstheorie en bouwen willekeurige variabelen in hun structuren.
Empirische studies wezen uit dat het verkeer van personen tussen twee stedelijke centra evenredig was met het product van hun populatie en omgekeerd evenredig met het kwadraat van de afstand daartussen. Stewart wees op de isomorfe (gelijke vorm of structuur relatie tussen deze empirische generalisatie en Newton's wet van de zwaartekracht.) Daarna werd dit concept bekend als het 'zwaartekrachtmodel' In andere takken van de discipline, bijvoorbeeld bevolking, regionaal, economisch, cultureel en politieke geografie een aantal statistische technieken werden geleidelijk verspreid.
Aldus vond de verspreiding van kwantitatieve technieken gestaag plaats in de jaren zestig. In Groot-Brittannië pasten Richard Chorley en Peter Haggett, beiden van de universiteit van Cambridge, kwantitatieve technieken krachtig toe en inspireerden ze de nieuwe generatie om geavanceerde statistische en wiskundige hulpmiddelen en technieken te gebruiken om geografische patronen en ruimtelijke relaties uit te leggen en te interpreteren.
