Beperkingen van lineaire programmering

Lineaire programmering bleek een zeer nuttig analysehulpmiddel voor de bedrijfsleider te zijn. Het wordt in toenemende mate gebruikt in theorie van het bedrijf, in managementeconomie, in interregionale handel, in algemene evenwichtsanalyse, in welzijnseconomie en in ontwikkelingsplanning. Maar het heeft zijn beperkingen.

Ten eerste is het niet eenvoudig om een ​​specifieke doelfunctie te definiëren.

Ten tweede, zelfs als een specifieke objectieve functie is vastgelegd, is het misschien niet zo eenvoudig om verschillende technologische, financiële en andere beperkingen te ontdekken die mogelijk van belang zijn bij het nastreven van de gegeven doelstelling.

Ten derde is het mogelijk, gezien een specifiek doel en een reeks beperkingen, dat de beperkingen niet direct kunnen worden uitgedrukt als lineaire ongelijkheden.

Ten vierde, zelfs als bovenstaande problemen worden overwonnen, is een groot probleem het schatten van relevante waarden van de verschillende constante coëfficiënten die een lineair programmeringsmodel binnengaan, dat wil zeggen prijzen, enz.

Ten vijfde is deze techniek gebaseerd op de aanname van lineaire relaties tussen inputs en outputs. Dit betekent dat inputs en outputs kunnen worden toegevoegd, vermenigvuldigd en gedeeld. Maar de relaties tussen inputs en outputs zijn niet altijd lineair. In het echte leven zijn de meeste relaties niet-lineair.

Ten zesde veronderstelt deze techniek een perfecte concurrentie in product- en factormarkten. Maar perfecte concurrentie is geen realiteit.

Ten zevende is de LP-techniek gebaseerd op de aanname van constant rendement. In werkelijkheid zijn er afnemende of stijgende rendementen die een bedrijf ervaart in de productie.

Ten slotte is het een zeer wiskundige en gecompliceerde techniek. De oplossing van een probleem met lineair programmeren vereist de maximalisatie of minimalisatie van een duidelijk gespecificeerde variabele. De oplossing van een lineair programmeringsprobleem wordt ook bereikt met een dergelijke gecompliceerde methode als de 'simplexmethode' die een groot aantal wiskundige berekeningen omvat.

Het vereist een speciale computationele techniek, een elektrische computer of een bureaucalculator. Meestal bieden lineaire programmeermodellen trial-and-error oplossingen en is het moeilijk om echt optimale oplossingen te vinden voor de verschillende economische problemen.