Hoe de populatie van dichtheid en distributie in elk land meten?
Hoewel dichtheid en distributie precieze en verschillende connotaties hebben, worden ze soms door elkaar gebruikt. Terwijl distributie verwijst naar het feitelijke patroon van afstand van eenheden van individuen, is dichtheid aan de andere kant een uitdrukking van de verhouding tussen bevolking en landoppervlak.
Maatregelen van dichtheid:
Ruwe dichtheid, ook bekend als rekenkundige dichtheid, is de meest gebruikte maat voor bevolkingsdichtheid. Het wordt uitgedrukt als het aantal mensen gedeeld door het totale gebied. India, bijvoorbeeld, heeft een gemiddelde dichtheid van 324 personen per vierkante kilometer, volgens de laatste volkstelling van 2001. Ruwe of rekenkundige dichtheid kan afzonderlijk worden uitgewerkt voor landelijke en stedelijke gebieden. Omdat het een gemiddeld cijfer is, lijdt de ruwe dichtheid aan een ernstige beperking.
Ruwe dichtheid is eendimensionaal en vertelt weinig over de kansen en obstakels in de relatie tussen mensen en land. Omdat het totale oppervlak in aanmerking wordt genomen, geeft de ruwe dichtheid een zeer misleidend beeld, en met name wanneer er een aanzienlijke variatie in dichtheid in een regio is. Egypte, bijvoorbeeld, met een bevolking van 72, 1 miljoen in het midden van 2003 en een geografisch gebied van 1004, 9 duizend vierkante kilometer, heeft een ruwe dichtheid van 72 personen per vierkante kilometer.
Er wordt echter geschat dat bijna 98 procent van de Egyptische bevolking minder dan 5 procent van het totale landoppervlak beslaat - in de Nijlvallei en delta met een dichtheid van meer dan 1.000 mensen per vierkante kilometer - terwijl de rest van het land is woestijn. Geografen hebben daarom andere densiteitsmaten bedacht door de teller of noemer of beide te wijzigen om de feitelijke variatie in de dichtheid van menselijke bezetting in een regio te illustreren.
Wanneer de totale populatie wordt bekeken in relatie tot de hoeveelheid cultuurgrond in een regio, krijgen we een fysiologische dichtheid of voedingsdichtheid. Dit is een zinvollere index van bevolkingsdichtheid in elk gebied. In het geval van Egypte, terwijl de ruwe dichtheid slechts 72 is, komt de fysiologische dichtheid uit op bijna 2500 personen per vierkante kilometer cultuurgrond. De maatregel is geschikt voor een situatie waarin landbouw de steunpilaar van de bevolking is. Maar het is ook waar dat niet alle mensen in een regio of land afhankelijk zijn van landbouw.
De fysiologische dichtheid geeft dus ook geen nauwkeurig beeld van de bevolkingsdruk op het land. Als een verdere verfijning wordt daarom de landbouwdichtheid uitgewerkt door de landbouwbevolking te delen door de hoeveelheid cultuurgrond. Agrarische dichtheid is dus de verhouding tussen het aantal mensen dat hun brood verdient of het bestaansminimum van het bewerken van het land en de totale hoeveelheid landbouwgrond. In de economisch geavanceerde landen zijn de landbouwdichtheden erg laag in vergelijking met de minder ontwikkelde landen.
Aangezien cultuurbare en gecultiveerde gebieden van een regio of land over het algemeen niet van uniforme waarde zijn, geeft de landbouwdichtheid geen exact beeld van de relaties tussen mens en land. Vincent, een Franse geograaf, stelde daarom in 1946 een index voor, die hij de vergelijkende dichtheid noemde (Clarke, 1972: 30). Bij de berekening van de relatieve dichtheid is de totale bevolking van een regio gerelateerd aan het totaal van het gewogen land - afhankelijk van de productiviteit - in cultuur. Het is dus een soort fysiologische dichtheid die rekening houdt met de verschillende niveaus van productiviteit van gecultiveerde landen in elk gebied.
Het is de moeite waard hier op te merken dat de hierboven besproken dichtheidsmetingen geen praktische waarde hebben voor gebieden die meer verstedelijkt en geïndustrialiseerd zijn. In de ontwikkelde landen van het Westen maken verticale uitbreidingen van wooncomplexen de relatie tussen bevolking en gebieden ongeldig en deze maatregelen onthullen daarom niets over de concentratie van mensen in gebouwen. In dergelijke omstandigheden, kamer dichtheid, of gemiddeld aantal personen per kamer, biedt een nuttige index op grote schaal gebruikt door de planners en geografen.
Maatregelen van distributie:
Net zoals in het geval van dichtheid, gebruiken geografen een aantal maatregelen in de analyse van de bevolkingsspreiding in elk land of regio. Hoewel, er zijn verschillende maatregelen gebruikt door geografen, die met betrekking tot de centraliteit, spreiding en concentratie van de bevolking zijn erg belangrijk.
Net als de centrale tendens in een lineaire verdeling, wordt de centraliteit van de bevolking gemeten in termen van het gemiddelde centrum, mediaancentrum en modaal centrum. De berekening van deze maatregelen is een complexe en vervelende oefening. Niettemin zijn het zeer nuttige hulpmiddelen in de ontwikkelingsplannen van opkomende landen.
Het gemiddelde centrum of soms ook het gemiddelde punt is de eenvoudigste maat voor het midden van een bevolkingsverdeling. Het is vergelijkbaar met het rekenkundig gemiddelde van een lineaire verdeling en wordt op dezelfde manier heel veel uitgewerkt. Voor de locatie van het gemiddelde middelpunt op een kaart die de verdeling van punten toont, is het noodzakelijk om een manier te vinden om de locatie van elk van die punten te kwantificeren.
Dit wordt gedaan door de coördinaten van elk punt te berekenen volgens een willekeurig systeem. Geografen zijn bekend met het meten van de locatie in termen van lengte- en breedtegraad. De eerste stap omvat daarom het superponeren van een rastersysteem op de kaart waar de verticale en horizontale assen orthogonaal zijn en op gelijke afstand worden getekend. Het punt van herkomst wordt conventioneel bewaard in de linkerbenedenhoek. In de volgende stap worden de coördinaten (x- en y-assen) van elk punt berekend. De gemiddelden van de twee assen vertegenwoordigen het gemiddelde midden van de punten.
Het gemiddelde centrum kan worden beschouwd als het zwaartepunt van elke ruimtelijke verdeling. Geografen zijn over het algemeen geïnteresseerd in een gemiddeld centrum van de verdeling van steden of dorpen in een regio. Deze steden of dorpen verschillen qua bevolkingsomvang van elkaar.
Die groter in omvang zullen daarom een grotere invloed hebben op de locatie van het gemiddelde centrum. Het is dus noodzakelijk om deze dimensie op te nemen in een formule voor het berekenen van het gemiddelde centrum. Dit wordt gedaan door in de onderhavige zaak een bepaald gewicht (dwz de populatiegrootte) toe te wijzen aan de 'x' en 'y' -assen voor elk punt en vervolgens het gewogen gemiddelde uit te werken. De gewogen gemiddelden van de twee assen vertegenwoordigen dus de locatie van het gemiddelde middelpunt van de verdeling. De laatste vergelijkingen die overeenkomen met de twee assen van het gemiddelde middelpunt zijn dus:
Waar, 'x i ' en 'y i ' de coördinaten zijn van de ' i th' stad of dorp, 'p' is de populatie van die stad of dorp en 'P' is de totale bevolking van de regio. "Van de verschillende maten van centrale neiging in een ruimtelijke verdeling, is het gemiddelde centrum het meest bruikbare hulpmiddel om de luchtverschuivingen in bevolkingsspreiding in de tijd te bestuderen. Het grootste nadeel ligt echter in het feit dat het sterk wordt beïnvloed door de nederzettingen met extreme bevolkingsomvang "(Clarke, 1972: 35).
Het mediane midden is een andere maat voor de gemiddelde bevolkingslocatie in een regio. Net zoals de mediaan in een lineaire verdeling een waarde is, die de helft van de waarden erboven heeft en de helft van de waarden eronder, is het mediane middelpunt in een ruimtelijke verdeling het snijpunt van twee orthogonale lijnen, die elk aan beide zijden een gelijke populatie hebben . Het belangrijkste voordeel van het middenmedium is dat het eenvoudig kan worden uitgewerkt zonder al te veel wiskundige berekeningen te maken.
Het is echter belangrijk om op te merken dat de locatie van het mediane midden van een populatie afhangt van de oriëntatie van de twee lijnen. Zodra de oriëntatie is gewijzigd, verandert de locatie van het middenmedium. Aangezien de locatie van het mediane centrum niet is vastgesteld, moet het gebruik ervan worden beperkt tot een voorlopig onderzoek (Ebdon, 1985: 133). Desondanks is, zoals Clarke (1972) heeft gesuggereerd, het mediaanpunt de beste index van centraliteit voor een populatieverdeling, en is het het meest bruikbaar voor het vergelijken van verschillende distributies in hetzelfde gebied op hetzelfde moment.
Evenzo kan een punt worden gelokaliseerd in de verdeling waaruit de som van afstanden tot alle punten een minimum is. Genoemd als middelpunt van minimale verplaatsingen, is de maatregel nuttig bij het identificeren van de optimale locatie voor sommige gecentraliseerde diensten in een regio. De locatie van het middelpunt van minimale verplaatsingen kan worden bepaald door het proces van vallen en opstaan, dat wil zeggen door het meten van de totale reisafstanden behorend bij verschillende waarschijnlijke punten en vervolgens het selecteren van degene die de laagste waarde geeft.
Zoals in de meeste gevallen, zijn de gemiddelde en middelste centra in het algemeen dicht bij het midden van de minimale verplaatsing gelegen; beide kunnen als startpunt worden gebruikt. Als alternatief kan het middelpunt van minimale verplaatsing ook worden bepaald door een transparant masker van concentrische cirkels op elkaar te leggen.
En tenslotte is het modale centrum van een populatie ook een belangrijke maat voor ruimtelijke analyse. Volgens Clarke (1972) verwijst het modale centrum naar de maximale oppervlaktedichtheid in een gebied. Zoals hij suggereert, valt in alle grote populaties het modale centrum samen met de belangrijkste piek van het populatiepotentieel. Bewijzen wijzen erop dat de meeste landen in de wereld met een van de belangrijkste populaties van populatiepotentieel unimodaal zijn.
Londen, Parijs en Buenos Aires zijn opvallende voorbeelden van uni-modale centra in respectievelijk het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk en Argentinië. Sommige landen zijn bi-modaal met twee pieken van potentieel, bijvoorbeeld Sydney en Melbourne in Australië. India, met de megasteden Kolkata, Mumbai, Delhi en Chennai, presenteert het voorbeeld van een multimodale verdeling.
Zodra de gemiddelde, mediane en modale centra zijn uitgewerkt, kunnen verschillende statistische technieken worden toegepast om te onderzoeken in hoeverre de bevolking in de regio om hen heen is verspreid. De berekening van deze maatregelen is een vrij gecompliceerde oefening. Van de verschillende van dergelijke maten van spreiding, is standaardafwijking de meest gebruikte en is zeer eenvoudig te begrijpen.
De standaardafwijking is vergelijkbaar met de standaardafwijking van lineaire verdelingen. Het beschrijft de geografische spreiding van punten rond het centrum. Het wordt op dezelfde manier bepaald als in het geval van lineaire gegevens en wordt verkregen door het aggregaat van het kwadraat van de afstand tussen elk punt en het gemiddelde middelpunt te delen door het aantal punten en vervolgens de vierkantswortel ervan te nemen. De vergelijking is:
Waar, Sr de standaardafwijking is, d is de afstand van elk punt tot het gemiddelde midden, en n is het aantal punten. De berekening van de standaardafstand voor punten die overeenkomen met nederzettingen van verschillende populatiegrootte, vereist dienovereenkomstig een wijziging in de vergelijking. In de gewijzigde vergelijking wordt de afstand tussen elke nederzetting en het gemiddelde centrum vermenigvuldigd met de populatie en vervolgens geaggregeerd. De som wordt dan gedeeld door de totale populatie in de regio en tenslotte wordt de vierkantswortel genomen (Ebdon, 1985).
Zoals reeds gezegd, hebben bevolkingsgeografen zich al lange tijd beziggehouden met de ongelijke verdeling van de bevolking over het aardoppervlak, zowel op een bepaald tijdstip als als een evolutionair proces. Concentratie van de bevolking in een gebied is maximaal in een hypothetische situatie waarin de gehele bevolking geconcentreerd is op één punt en op een minimum waarbij de individuen zich op gelijke afstand van elkaar bevinden. De tendens van een populatieverdeling in een regio ten opzichte van een van beide hypothetische extremen kan worden gemeten met behulp van een grafische inrichting die bekend staat als de Lorenz-curve.
De Lorenz-curve, ontwikkeld door MO Lorenz in 1905, werd oorspronkelijk gebruikt om de ongelijkheid in verdeling van rijkdom en inkomen in een bevolking te meten. Bevolkingsgeografen maken frequent gebruik van deze grafische meetwaarde om de toestand van de bevolkingsconcentratie en de veranderingen daarin in elke regio weer te geven.
De Lorenz-curve omvat het plotten van cumulatieve percentages van één variabele tegen cumulatieve percentages van de andere variabele in een grafiek. In het geval van de populatieconcentratie worden de antenne-eenheden eerst gerangschikt in oplopende of aflopende volgorde in termen van dichtheid, en percentages van oppervlakte en populaties van elk van de eenheden worden vervolgens uitgewerkt.
Daarna worden cumulatieve percentages afzonderlijk verkregen voor oppervlakte en populatie. Deze cumulatieve percentages worden in de grafiek uitgezet, bijvoorbeeld het gebied op de y-as en de populatie op de x-as. De zo verkregen punten worden vervolgens verbonden door een soepele vrije handcurve. Ter vergelijking, een diagonale lijn, die de lijn van gelijke verdeling toont, wordt getekend door de punten van oorsprong en uiteinde met elkaar te verbinden (Fig. 3.1). De afwijking van elke curve van deze diagonale lijn staat in verhouding tot het niveau van ongelijkheid in de verdeling van de bevolking ten opzichte van het gebied in de regio.
De totale concentratie in elke curve kan ook worden gemeten in termen van een verhouding van het gebied tussen de curve en de diagonale lijn enerzijds en het totale gebied van de driehoek gevormd door twee assen en de diagonale lijn, op de andere. Dit staat bekend als de coëfficiënt van Gini en kan numeriek worden uitgedrukt als:
Waarbij X i en Y i de cumulatieve percentages zijn van populatie en oppervlakte in de i- de eenheid. In het geval van een uniforme verdeling van de populatie, zou de curve overeenkomen met de diagonale lijn, en de verhouding zal 0. zijn. Daartegenover, als de hele populatie op één punt geconcentreerd is, beweegt de curve langs de twee assen en maakt het gebied tussen de curve en de diagonale lijn gelijk aan het gebied van de driehoek. De verhouding is dus een perfecte eenheid. Vandaar dat de verhouding varieert tussen 0 en 1 (Mahmood, 1998). De maximale verticale afstand van de Lorenz-curve tot de diagonale lijn is de index van de concentratie.
Interessant is dat sommige geleerden een index van concentratie op een geheel andere manier hebben gedefinieerd. Chandna (2002) heeft in zijn analyse van de bevolkingsspreiding in India bijvoorbeeld de index van concentratie gedefinieerd als de verhouding tussen de werkelijke populatie van een luchteenheid en de gemiddelde bevolkingsomvang van de eenheden in de regio.
