Hoe leercurve te berekenen? (Met voorbeeld)

Het is onze algemene overtuiging dat mensen en organisaties na verloop van tijd efficiënter worden. Een dergelijk verschil in efficiëntie in de tijd heeft een grote impact op zakelijke beslissingen. Ter illustratie: een organisatie kan de productiesnelheid van een bepaald product schatten en kan op basis daarvan bepalen wat de benodigde tijd en geldmiddelen zijn voor toekomstige productie. Een dergelijk effect van verhoogde efficiëntie met productievolume staat bekend als het 'leercurve'-effect. De 'curve' is het idee dat als we 'productietijd per eenheid' in de loop van de tijd plotten, het bedrag lager zal worden.

Er zijn drie belangrijke aannames in het leercurve-effect:

1. De tijd die nodig is om een ​​bepaalde taak te voltooien, neemt af naarmate de taak vaker wordt uitgevoerd.

2. De afname neemt af met een afnemende snelheid.

3. De afname zal een voorspelbaar patroon volgen.

berekeningen:

De meest gebruikelijke vorm van leercurveberekening is een exponentiële vervalfunctie (dwz de productiesnelheid vervalt of vermindert - na een exponentiële curve).

De standaardvergelijking is als volgt:

T n = T 1 n b

waar,

n = het eenheidnummer (1 voor de eerste eenheid, 2 voor de tweede eenheid, enz.)

T 1 = de hoeveelheid tijd om de eerste eenheid te produceren

T n = de hoeveelheid tijd om eenheid n te produceren

b = de leercurvefactor, berekend als In (p) / ln (2), waarbij ln (x) de natuurlijke logaritme van x is

p = het leerpercentage

Het leerpercentage p wordt als volgt geïnterpreteerd:

Telkens wanneer de cumulatieve productiehoeveelheid verdubbelt, neemt de productiesnelheid van de eenheid af met het percentage p.

Dit wordt getoond in de volgende berekening:

Stel je voor dat we T 1 = 10 uur hebben en p = 90% = 0.90. We kunnen de productietijd voor de eerste 10 eenheden als berekenen

Dit betekent dat hoewel de eerste eenheid 10 uur duurt, de 10e eenheid slechts 7, 05 uur nodig heeft. Merk op dat de verbetering van de 1e naar de 2e eenheid 10-9 = 1 uur verbetering was. Van de 9e tot de 10e eenheid bleek alleen 7.16 - 7.05 = 0.11 uur verbetering. We zien inderdaad een afnemende verbetering. Merk ook op dat wanneer de productie verdubbelt, de productietijd van de unit met p = 90% wordt verminderd.

T2 is 90% van T1

T4 is 90% van T2 (dwz 8, 10 = 9 x 0, 90)

T8 is 90% van T4 (dwz, 7, 29 = 8, 10 x 0, 90) enz.

We merken ook op dat de 200.000ste eenheid 90 procent van de tijd nodig zou hebben om de 100.000ste eenheid te produceren.

Voorbeeld:

Een voormalig bouwbedrijf is net begonnen aan een nieuw bedrijf genaamd Cookie-Cutter Homes. Het bedrijf maakt slechts één thuistype, om het leercurve-effect te maximaliseren. De ondernemer veronderstelt dat zijn bedrijf een leercurve-effect van 75 procent zal realiseren. Het eerste huis duurde 200 dagen om te voltooien. Hoe lang duurt het om het vijfde huis te produceren? Hoe zit het met het 10e huis? Hoe zit het met het 100e huis? Hoe zit het met het 104e huis?

Eerst berekenen we de leercurvefactor b = ln (p) / ln (2) = ln (0, 75) / ln (2) = -0, 415.

We zien dus dat Cookie-Cutter Homes de voordelen van een dramatische leercurve voor de eerste huizen zal realiseren, maar later minder voordelen zal hebben.